Parcours sur L’IA pour non technicien pour faciliter ses process au quotidien

Jour 1 : Introduction aux notions de base de l'IA générative

• Petit historique de l’IA d’Alan Turing à nos jours
• Qu’est-ce que le LLM (Large Language Model) ?
• Qu’est-ce qu’un prompt ?
• Qu’est-ce qu’un Token ?

Qu’est-ce que ChatGPT et comment il fonctionne

• Les principales différences entre les versions gratuites et payantes
• Les interfaces et les options
• Création et paramétrage du compte / Personnalisation

ChatGPT en action (ateliers pratiques)

• La génération de textes contextuels (emails – messages instantanés – posts Réseaux sociaux)
• Le traitement de texte par l’iA (Correction orthographique – Résumés – Traduction Analyses de textes)
• La génération de tableaux sur mesure (structuration des réponses aux prompts au format tableaux sur mesure)

Jour 2 : Exploration des applications pratiques de ChatGPT

• La génération d’images (et ses limites)
• L’analyse de documents (PDF, Word, Excel, Power-Point, Google Docs )
• Introduction aux GPTs
• Qu’est-ce qu’un GPT ?
• Les rubriques visibles (et les autres)
• Les GPTs en action (atelier pratique – exploration)
• L’analyse de vidéos YouTube

Jour 3 : Atelier comparatif des autres principaux acteurs majeurs de l’iA générative :

• Gemini de Google o Claude d’Antropic
• Copilot de Microsoft
• Perplexity
• Le nouveau Google NotebookLM

Discussion sur les limites et les considérations éthiques de l'utilisation de l’iA

Jour 4 : Atelier niveau 0 construction et paramétrage de GPT spécifique (Text Input – Text Output) :

• Méthode d’analyse de la problématique que le robot doit aider à régler
• Découpage en étapes de projet (structure WBS – Work Break Down Structure)
• Translation des étapes WBS en instructions ordonnées
• Paramétrage de base du GPT (Nom, description, Image, activation de la connexion à internet)
• Intégration des instructions de configuration du GPT
• Vérification de la syntaxe et itérations (test and learn)
• Validation du GPT et paramétrage des options de partage (Privé, Public, option de partage)

Jour 5 : Atelier niveau 1 construction et paramétrage de GPT spécifique (Doc Input – Text Output) :

• Méthode d’analyse de la problématique que le robot doit aider à régler
• Identification de la structure du document en Input
• Définition de la syntaxe d’instructions relatives à la lecture du document par le robot
• Découpage en étapes de projet (structure WBS – Work Break Down Structure)
• Translation des étapes WBS en instructions ordonnées
• Paramétrage de base du GPT (Nom, description, Image, activation de la connexion à internet si nécessaire)
• Intégration des instructions de configuration du GPT Vérification de la syntaxe et itérations (test and learn)
• Validation du GPT et paramétrage des options de partage (Privé, Public, option de partage)

Jour 6 : Atelier niveau 2 construction et paramétrage de GPT spécifique (Doc Input – Doc Output) :

• Méthode d’analyse de la problématique que le robot doit aider à régler
• Identification de la structure du document en Input
• Définition de la syntaxe d’instructions relatives à la lecture du document par le robot
• Découpage en étapes de projet (structure WBS – Work Break Down Structure)
• Translation des étapes WBS en instructions ordonnées
• Paramétrage de base du GPT (Nom, description, Image, activation de la connexion à internet si nécessaire)
• Intégration des instructions de configuration du GPT
• Vérification de la syntaxe et itérations (test and learn)
• Validation du GPT et paramétrage des options de partage (Privé, Public, option de partage)

Jour 7 et matinée jour 8 :
Atelier pratique sur la création d’un GPT spécifique en mode projet individuel :

Chaque apprenant choisit une problématique réelle rencontrée dans son job, et met en application les éléments appris lors des jours précédents, pour créer, paramétrer et configurer un GPT propre de A à Z.

Cet exercice vise à identifier la capacité des apprenants à dimensionner proprement leurs projets respectifs et à les corriger tout au long des différentes étapes du processus, l’objectif étant de réaliser un GPT fonctionnel à la fin de la matinée de 8ème jour de formation avant la pause déjeuner.

L’exercice est effectué sous la supervision du formateur qui apportera une aide personnalisée à chaque apprenant sur l’ensemble des étapes de la réalisation de leur robots respectifs .

Après-midi jour 8 :
Identification et validation des projets de fin de formation.

Ce dernier après-midi de formation servira principalement à aider les apprenants à choisir correctement leur projet de fin de formation. Ils devront le réaliser durant le mois qui suit, et seront jugés par un jury qui évaluera la pertinence et l’efficacité du robot GPT par rapport à son objectif initial de réalisation.

A la fin de la journée, chaque apprenant devra avoir un cahier des charges prêt et validé par le professeur. Ce document constituera le point de départ de son projet de fin de formation